دکتر حسین سلیمانی

استادیار گروه مخابرات - سیستم

دانشکده برق

دانشگاه علم وصنعت ایران

Prospective students (1403):
Please feel free to contact me. Please include your resume with your grades.

درباره

حسین سلیمانی استادیار گروه مخابرات (سیستم) دانشکده برق دانشگاه علم وصنعت ایران می‌باشد.
او از سال 97 تا 98 به عنوان پژوهشگر دوره پسادکتری در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی مشغول به کار بود.
درسال 97 مدرک دکتری خود را در رشته برق-مخابرات از دانشگاه اتاوا، کانادا دریافت نمود.
وی در سال 84 با رتبه 50 کنکور سراسری در رشته برق دانشگاه صنعتی شریف پذیرفته شد. در سال 88 پس از دریافت مدرک کارشناسی با رتبه 9 کنکور کارشناسی ارشد در رشته مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی شریف پذیرفته شد و در سال 90 مقطع ارشد را با موفقیت به پایان رساند.
زمینه‌های تحقیقاتی وی شامل شبکه‌های بی‌سیم، شبکه‌های نسل پنجم و همچنین کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های مخابراتی می‌باشد.

تحصیلات

دانشگاه صنعتی شریف

کارشناسی
in مهندسی برق - مخابرات
استاد راهنما:
دکتر مهدی نایبی
2005-2009

دانشگاه صنعتی شریف

کارشناسی ارشد
مهندسی برق- مخابرات سیستم
استاد راهنما:
دکتر فرید آشتیانی
2009-2011

دانشگاه اتاوا (کانادا)

دکتری
مهندسی برق- مخابرات سیستم
استاد راهنما:
Prof. Azzedine Boukerche
2013-2018

پژوهشگاه دانش‌های بنیادی

پسادکتری
2018-2020

2023- Distinguished Teaching Professor of Iran University of Science and Technology
1398 - جایزه دکتر آشتیایی (تسهیلات جذب هیات علمی نخبگان)
1397 - جایزه شهید چمران (تسهیلات پسادکتری نخبگان)
2015- CUPE Scholarships
2013- University of Ottawa International Student Scholarship
گرنت بابت پایان نامه کارشناسی ارشد از مرکز تحقیقات مخابرات
1388 - رتبه 9 آزمون سراسری کارشناسی ارشد
1384 - رتبه 50 آزمون سراسری
1381 - برگزیده شدن میان 70 نفر برتر المپیاد ریاضی

افتخارات

زمینه تحقیقاتی

دروس

مقالات

H.Soleimani and F.Ashtiani “Throughput Analysis of a Cognitive Multihop IEEE 802.11-based WLAN Overlaid on a Cellular Network”, SOFTCOM, split, 2011
H. Soleimani and A. Boukerche, “CAMS transmission rate adaptation for vehicular safety application in LTE” DivaNet, Montreal, 2014
H. Soleimani and A. Boukerche, “SLA: Speed and Location Aware LTE Scheduler for Vehicular Safety Applications” MobiWac, Cancun, 2015
H. Soleimani and A. Boukerche, “D2D scheme for vehicular safety applications in LTE advanced network,” ICC, Paris, 2017
H. Soleimani and A. Boukerche, “A comparative study of possible solutions for transmission of vehicular safety messages in LTE-based networks” PIMRC, Montreal, 2017
H. Soleimani, T. Begin, A. Boukerche, “Safety message generation rate adaptation in LTE-based vehicular networks”, Computer Networks, 2017.
H. Soleimani and A. Boukerche, “On Vehicular Safety Message Transmissions Through LTE-Advanced Networks” AdHoc Networks, 2018
H. Soleimani, “LTE/LTE-Advanced for Vehicular Safety Applications”, Ph.D. Thesis, University of Ottawa, Canada, 2018
B. Azadegan, H. Soleimani, “Resistance against spot jamming by using pulse compression based on quadru-phase and frequency codes in radar systems” Digital Signal Processing, 2020
H. Soleimani, “5G, LTE and LTE-Advanced for Vehicular Communications”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020 (submitted)
M. Shahrab, H. Soleimani, “Secure hybrid pulse compression as a technique against jamming in radar systems”, Physical Communications, 2020
F. Ghorbani, H. Soleimani, “Deep neural network-based automatic metasurface design with a wide frequency range”, Scientific Reports, 2021
F. Ghorbani, H. Soleimani, “Deep Learning Approach for Target Locating in Through-the-Wall Radar under Electromagnetic Complex Wall”, Arxiv, 2021
P. Yaghoubi, H. Soleimani, “A new method for SIAR transmitting waveforms to reduce the range-angle coupling”, IEEE Sensors letter, 2021
F. Ghorbani, H. Soleimani, “A deep learning approach for inverse design of the metasurface for dual-polarized waves”, Applied Physics A, 2021
P. Yaghoubi, H. Soleimani, “A new method for Synthetic Impulse and Aperture Radar transmitting waveform design based on non‐sequential positive, negative and random carrier frequency coding with dot product approach”, IET Radar, Sensor, and Navigation, 2021
F. Ghorbani, H. Soleimani, “Simultaneous Estimation of Wall and Object Parameters in TWR Using Deep Neural Network”, nternational Journal of Antennas and Propagation, 2022.
F.Ghorbani, H. Soleimani, “Through-the-Wall Radar under Electromagnetic Complex Wall: A Deep Learning Approach” , Results in Applied Mathematics, 2023
P. Yaghoubi, H. Soleimani, “Reducing the Sidelobes in Doppler-Range Beam Pattern and Controlling the Frequency Channel in SIAR”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2023
A. Ghanbarzadeh, H. Soleimani, “Supervised and Contrastive Self-Supervised In-Domain Representation Learning for Dense Prediction Problems in Remote Sensing”, arXiv preprint, 2023
N. Omrani, H. Soleimani, “Deep Learning Design of Orbital Angular Momentum Generators by Leaky-wave Holograms”, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2023
A. Ghanbarzadeh, H. Soleimani, “Self-Supervised In-Domain Representation Learning for Remote Sensing Image Scene Classification”, Heliyon, 2024
O. Abolghasemi, H. Soleimani, “Scalable solutions for implementing satellite-based sensor networks,” Results in Engineering, 2024
M. Mashayekhi, H. Soleimani, “Beam Steering by Two Vertically Faced Metasurfaces Using Polarization-Free Unit Cells with Three Operating Modes”, (submitted), 2024
P. Shojaei, H. Soleimani, “Supervised AutoEncoder‐Based Beamforming Approach for Satellite mmWave Communication”, International Journal of Antennas and Propagation, 2024
F. Soheili, H. Soleimani, “Enhancing Security and Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks Using Trust-Based Routing and Reinforcement Learning”, (Submitted), 2024
M. Jahangiri, H. Soleimani, “Beam Steering by Two Vertically Faced Metasurfaces Using Polarization-Free Unit Cells with Three Operating Modes”, arXiv preprint, 2024
M. Qanbarian, H. Soleimani, “Advanced Adaptive Modulation and Coding with Deep Reinforcement Learning for Dynamic Channel Conditions”, (Submitted), 2024
M. Datli, H. Soleimani, “Detection of Multiple Jamming Signals Using Range Doppler Map Images”, Wireless Personal Communications, 2024